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LOPEZ CABRERA Manuel
Courriel
manuel.lopez_cabrera@ensam.eu
Manufacturing
AI
Enseignant Contractuel
Enseignant-chercheur
Production System Design
Éducation
École Nationale Supérieure d’Arts et Métiers Metz, France
LCFC, Laboratoire de Conception, Fabrication
Doctorat en Sciences pour l'ingénieur spécialité Procédés de fabrication - Génie mécanique 2022 - 2025
Titre: Plan d’expériences adaptatif et technique d'apprentissage automatique supervisé pour l'identification des domaines de fabricabilité avec une réduction des incertitudes.
Financé par la bourse de l’École Doctorale en Sciences des Métiers de l’Ingénieurs – ED SMI 432.
Jury :
- Frederik ZANGER, Professeur, Karlsruher Institut für Technologie (Allemagne), Président.
- Aude SIMAR, Professeure, École Polytechnique de Louvain (Belgique), Rapporteuse.
- Dariusz CEGLAREK, Professeur, University of Warwick (Royaume-Uni), Rapporteur.
- Mathieu RITOU, Professeur, LS2N, IUT de Nantes Université, Rapporteur.
- Jean-Yves DANTAN, Professeur, LCFC, Arts et Métiers, Directeur de thèse.
- Sandra ZIMME-CHEVRET, Maître de Conférences, LCFC, Arts et Métiers, Encadrante.
- Wahb ZOUHRI, Maître de Conférences, LCFC, Arts et Métiers, Encadrant.
Université de Technologie de Compiègne Compiègne, France
Ingénieur Mécanique, spécialité Production Intégré et Logistique 2017 – 2022
CECyT #4 Lázaro Cárdenas, Instituto Politécnico Nacional Mexico City, Mexico
Formation Technique dans les Systèmes de l’Automobile 2014 – 2017
Expérience Professionnelle
École Nationale Supérieure d’Arts et Métiers Metz, France
LCFC, Laboratoire de Conception, Fabrication
Enseignant Contractuel en Organisation Industrielle, Mathématiques et Informatiques avec Mission de Recherche - Agent contractuel de catégorie A Octobre 2025 – Septembre 2026
École Nationale Supérieure d’Arts et Métiers Metz, France
LCFC, Laboratoire de Conception, Fabrication
Allocation de Recherche Ministérielle Octobre 2022 – Septembre 2025
Université de Technologie de Compiègne Compiègne, France
Projet de Fin d’études Février 2022 – Juillet 2022
Plan d’expérience pour le management de la production intelligente.
- Développer une recherche exhaustive ou une énumération pour lister toutes les solutions possibles pour un petit exemple numérique afin de comparer les résultats obtenus avec ceux obtenus avec le modèle proposé.
- Tester le modèle mathématique proposé et les approches de résolution sur différents exemples numériques de différentes tailles, comparer les résultats obtenus et analyser les performances des approches de résolution.
- Exécution d'un plan d'expériences pour chaque nouvel exemple numérique afin de régler les paramètres des algorithmes.
Société du Canal Seine-Nord Europe (SCSNE) Compiègne, France
Stage Assistant Ingénieur Septembre 2020 – Février 2021
Modélisation et Mesures Hydrauliques des débits des biefs de Canal Seine-Nord Europe.
- Début de la construction d'un modèle numérique et d'une méthodologie de suivi, d'analyse et d'évaluation des différents flux d'eau (infiltration et évaporation) en utilisant des techniques d'apprentissage automatique ;
- Définition de l'équipement, proposition du processus de mesure (capteurs) et calcul des précisions et incertitudes des mesures ;
- Propositions pour la validation du modèle, optimisation et possibilités d'amélioration du fonctionnement de l'outil.
EgisMex Guadalajara, Mexico
Stage Technique Août. 2018 – Septembre. 2018
Soutien au domaine technique de la signalisation, des télécommunications et des radiocommunications.
- Préparation des rapports de supervision du projet “Ligne 3 de métro de Guadalajara, Mexico”
Expérience Supplémentaire
Université de Technologie de Compiègne Compiègne, France
Travaux Expérimentaux Juin – Juillet 2021
Migration et validation des processus FAO de Catia V5 sur la 3DExperience.
- Comprendre le processus complet d'utilisation des procédures FAO dans 3DExperience.
- Documenter la transcription sous forme de documents techniques accessibles à tous les utilisateurs (enseignants et étudiants).
- Production de documents standards permettant à la fois la formation à l'utilisation de la FAO dans 3DExperience et la recherche de modes opératoires (procédures) lors des travaux pratiques des étudiants.
Compétences et Intérêts
- Compétences logicielles : Expérience intermédiaire en 3DExpérience - Delmia, Solidworks, PTC CREO4.0, Adams.
- Compétences en programmation : Intermédiaire en Python (Numpy, Pandas, SciPy, Matplotlib, Seaborn, Scikit-Learn).
- Compétences linguistiques : Espagnol (langue maternelle), français B2, anglais B2
- Centres d'intérêt : Industrie 4.0, machine learning, Supply chain management, informatique, développement personnel, danse, voyages et cultures, jeux vidéo.
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