COLLIGNON Emile

Agrégé de Sciences Industrielles de l’Ingénieur (option mécanique) et ingénieur spécialisé en modélisation mathématique. Mon parcours combine des compétences en mécanique, simulation numérique, traitement des données et incertitude, avec un intérêt marqué pour les interfaces entre mesures physiques et modélisation décisionnelle.

Je mène actuellement une thèse de doctorat intitulée « Métrologie adaptative : stratégies dynamiques de mesure pour l’optimisation des processus métrologiques ». L’objectif de mes travaux est de développer et d’évaluer des méthodologies de métrologie adaptative permettant d’améliorer l’efficacité des campagnes de mesure en contexte industriel. Cela passe par l’intégration de stratégies dynamiques qui adaptent les opérations de mesure en temps réel, en fonction du niveau d’incertitude des modèles et des données acquises.

Mon travail de recherche s’appuie sur :

• l’élaboration de modèles physiques et statistiques robustes pour la reconstruction de champs (par exemple via des processus gaussiens / krigeage),
• la quantification et la propagation d’incertitudes dans des contextes complexes,
• l’intégration de boucles d’adaptation permettant d’ajuster dynamiquement les placements de capteurs et les décisions de mesure en fonction de nouveaux jeux de données et d’aléas (incertitudes, défauts capteurs).

L’ambition est d’aboutir à un cadre méthodologique rigoureux permettant de comparer différentes méthodes de mesure en intégrant explicitement leurs incertitudes, leur robustesse et leur comportement face aux aléas expérimentaux. L’objectif est de fournir des critères décisionnels objectifs pour identifier, selon le contexte industriel considéré, la méthode la plus fiable, la plus pertinente et la plus adaptée aux exigences de performance et de confiance dans les modèles numériques.