Amélioration de la fiabilité des systèmes de production reconfigurables - de la conception à la surveillance

L’objectif principal de la thèse est de développer une méthodologie générique pour améliorer la fiabilité des RMS, depuis la phase de conception jusqu’à la phase de son monitoring ou contrôle. Les principaux verrous scientifiques se résument comme suit :
• Génération de configurations pour les RMS : La proposition de critères permettant d’évaluer la fiabilité d’un système en cours de conception, et donc pour lequel il n’existe pas nécessairement un historique suffisant des défaillances des différents composants, est un préalable au développement d’approches d’optimisation intégrant cette dimension dès la conception. Ces approches devront en outre rechercher un compromis entre le coût du système, sa fiabilité mais aussi sa scalabilité de manière à pouvoir fournir de manière proactive des leviers d’action utilisables en cas de défaillance détectée ultérieurement par la surveillance.
• Surveillance des processus basée sur les données d'inspection en temps réel et les paramètres de conception
• Reconfiguration du système pour pallier aux défaillances observées ou prévues grâce à la surveillance. Une approche d’optimisation dynamique devra permettre de déterminer comment adapter les processus (déplacement ou ajout de machine, changement d’outils, …) en s’appuyant sur la scalabilité des RMS. À partir d'une configuration initiale, plusieurs schémas de reconfiguration candidats peuvent être générés (différents compromis entre le nombre d’étages de production, le nombre de machines par étage, les caractéristiques de fiabilité des équipements de traitement et de manutention). L’évaluation de ces alternatives à l'aide de techniques analytiques (analyse de réseau de files d'attente) et/ou de simulations dans un environnement de jumeau numérique par exemple, doit permettre une boucle de rétroaction fermée basée sur des données opérationnelles.